こんにちは！

夏フェスが楽しみになってきました！
ちゃんと水分を取って熱中症には気をつけましょう。

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今回もCassandraの特徴について勉強してみます。

・Cassandraのデータ分散について

　　Cassandraの大きな特徴は分散データベースであることです。
　　以前の記事で一貫性レベルについて書かせていただきました。
　　この一貫性レベルに応じてデータの整合性を担保します。
　　クラスタを構成する各ノードにデータを均等に分散し
　　全てのノードで書き込みと読み取りを可能にします。
　　より近いデータセンターなどから読み書きを行うことによって
　　パフォーマンスを向上させるようにCassandraは設計されています。

　■可用性
　　RDBではMaster-Slave構造であるのに対し
　　CassandraはMasterを持たない設計のため、ダウンタイムがありません。

　■拡張性
　　RDBではマスタを増強することによってスケールアップしますが
　　Cassandraではノードを追加することによってスケールアウトし
　　簡単にパフォーマンスを向上さることができます。

　■レプリケーション
　Cassandraは離れたデータセンターやクラウド上などにノードを分散配置し
　それらのノードにデータを分散することができます。
　レプリケーションの設定はレプリケーション先のデータセンター名とレプリカ数を指定するだけで
　どのデータをどのノードに配置するのかも含めCassandraが自動的に設定してくれます。
　
　クラスター全体のレプリカの総数を、レプリケーション係数と呼びます。
　レプリケーション係数１は、各行のコピーが1つしかなく、1つのノード上にあることを意味します。
　レプリケーション係数２は、各行のコピーが2つあり、それぞれ異なるノード上にあることを意味します。
　すべてのレプリカの重要性は同じで、プライマリ・レプリカやマスター・レプリカといった区別はありません。
　原則として、レプリケーション係数はクラスター内のノードの数を超えることはできません。
　ただし、レプリケーション係数を大きくした後でノードの数を増やすことができます。

　■レプリケーション・ストラテジ
　・SimpleStrategy
　　レプリカを格納するノードを、データセンターおよびラックを意識せずに決めます。
　　複数のデータセンターがある場合でもデータセンターをまたがってレプリカを持つとは限りません。
　　同一データセンターに複数のラックがある場合でも、ラックをまたがってレプリカを持つとは限りません。
　・OldNetworkTopologyStrategy
　　複数のデータセンターがある場合は、レプリカのひとつを他のデータセンターのノードに格納します。
　　複数のラックがある場合は、他のレプリカを異なるラックのノードに格納します。
　　単一データセンターおよび単一ラックの場合は、SimpleStrategy と同じ挙動をします。
　・NetworkTopologyStrategy
　　各データセンター毎に設定されたレプリカ数を満たすように格納します。
　　データセンター内に複数のラックがある場合は、ラックをまたがって格納します。
　　データセンター内に複数のラックがない場合は、同じラックの異なるノードに格納します。

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一貫性レベルと同様にデータ分散の仕組みも複雑ですね。
もっと掘り下げて学習してみたくなりました！

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